«Discutimos la posibilidad de que todo el universo en su nivel más básico sea una red neuronal». Esta frase se encuentra en el párrafo que presenta la obra del físico Vitaly Vanchurin: la idea de que esta «puede ser considerada como una proposición para la teoría del todo», en la que es posible conciliar la mecánica cuántica (que dice que el tiempo es universal y absoluto) con la relatividad general (que predica que el tiempo está relacionado con el espacio).
New York Times / Tucker Nichol / Reproducción De lo que este profesor de la Universidad de Minnesota en Duluth le dijo al sitio futurismo, comenzó aplicando las ecuaciones de la mecánica cuántica y la mecánica clásica al funcionamiento de las redes neuronales y observando cómo se comportarían con un número elevado de neuronas.
“Los primeros describen muy bien el comportamiento del sistema cercano al equilibrio; el segundo, cómo el sistema se aleja del equilibrio. ¿Coincidencia? Podría ser.»
que hacer con el observador
En su libro, publicado en el repositorio de artículos de preimpresión arXiv, consideró el funcionamiento de las dos mecánicas (una para escalas pequeñas y otra para escalas grandes), agregando un tercer elemento a la ecuación que debería resolver la unificación de las dos: el observador (el llamado «problema de medida») .
“En este artículo, visualizo la posibilidad de que una red neuronal microscópica sea la estructura fundamental, y todo lo demás, es decir, la mecánica cuántica, la relatividad general y los observadores macroscópicos, emerja de ella. Todo parece bastante prometedor.
El problema de la medición sigue siendo uno de los mayores misterios que han tenido que afrontar físicos como Niels Böhr, Einstein y Schrödinger desde la aparición de la física cuántica y concierne a lo que llamamos realidad: dependería del observador, como parece sugerir la teoría cuántica, o tiene una existencia independiente, como dictan los fenómenos de la física clásica.
Evolución de las estructuras neuronales.
En el modelo ideado por Vanchurin, la selección natural también tendría un papel; habría estructuras más estables que otras, y estas sobrevivirían a la evolución mientras que las otras serían destruidas.
“A menor escala, esperaría que la selección natural produjera estructuras de muy baja complejidad, como cadenas de neuronas, pero a mayor escala, las estructuras serían más complicadas. Todo lo que vemos a nuestro alrededor, como partículas, átomos, células, observadores, etc., es el resultado de la selección natural.
Vanchurin cree que ya no se trata de decir que las redes neuronales se pueden utilizar para el estudio de la física, sino que el Universo es una red neuronal en sí mismo. “Para demostrar que la teoría es incorrecta, todo lo que tienes que hacer es encontrar un fenómeno que no se pueda modelar con una red neuronal, lo cual es difícil, especialmente porque sabemos muy poco acerca de cómo funcionan realmente las redes neuronales y el aprendizaje automático. Por eso traté de desarrollar una teoría del aprendizaje automático en primer lugar.
realidad no tan real
Antes de llegar a esta extravagante idea (según futurismo, físicos y expertos en aprendizaje automático invitados a comentar sobre el trabajo rechazaron la oportunidad), Vanchurin escribió un artículo anterior, Hacia una teoría del aprendizaje automático.
Explica: “Decidí explorar la idea de que el mundo físico es en realidad una red neuronal. La idea es definitivamente una locura, pero ¿y si es lo suficientemente loca como para ser verdad?
Después de admitir que es posible que no pueda comprender toda la complejidad de su teoría («No tuve tiempo para pensar en las implicaciones filosóficas de los resultados»), el investigador dice que no cree que estemos en un simulación.
«Vivimos en una red neuronal, pero es posible que nunca sepamos la diferencia».