por Antonio Torres
Publicado como Ciencias del Sur
Nas ciências naturais, encontramos una amplia gama de estudios que se reinventan como una nueva Industria 4.0 año de mercado. Desde 2015 nos encontramos en un periodo de transición tecnológica donde la Inteligencia Artificial determina el siguiente salto para un agricultura 4.0 Estados Unidos en Europa.
Esto se debe a que se alteran las condiciones climáticas para una agricultura ideal, o que esto limita la producción y la calidad de los productos. Debido al problema, se implantan modificaciones genéticas en las colheítis para hacerlas más resistentes a las nuevas condiciones.
Ágora, una alternativa nueva y añadida para conseguir un aumento en la investigación que puede ayudar a mantener la colheítis y mejorar tus atributos de intervención genética. Una iniciativa de agricultura abierta (AbrirAg) del MIT Media Lab (Massachusetts Institute of Technology) es un ejemplo.
Este proyecto hace posible el uso de algoritmos de aprendizaje automático en conjunto con la botánica, con el fin de obtener las condiciones ideales para el crecimiento.
El método consiste en una cola, armazenamento e interpretación continua de dos dados con colheitas. Se prevé que inducir cambios en un entorno controlado promueva o desarrolle una colheítis específica, tarea que tardará aproximadamente 10.000 años en llegar a la humanidad.
Al igual que el aprendizaje automático y la detección de padres, un Inteligencia artificial Fès progressos dos quais será imposible de alcanzar por el método tradicional.
Gracias a los ambientes controlados de luz, temperatura y humedad que ofrece OpenAg, es posible utilizar máquinas bioquímicas, la evolución y la ecología de las plantas para hacer una colheite de alimentos gracias a la optimización de perfis químicos específicos (sabor, propiedades farmacéuticas, nutrição ).
Porque las plantas dependen de una sustancia química rica y diversa para la autodefensa y la adaptación al estrés. OpenAg trabaja para inducir a una planta a sintetizar estas moléculas, agregando estrés específico al entorno de la planta y midiendo las alteraciones químicas.
O resultado: tras un análisis de dos datos, se comprueba que, al proporcionar luz las 24 horas del día, se mejoran tanto el sabor como las propiedades nutricionales de las plantas de mango. La optimización de una propiedad natural imposible de conseguir en el método tradicional.
Mientras que los equipos del MIT, junto con Cognizant, están trabajando en el desarrollo de un compost que pueda ayudar a combatir diferentes doenças, todas siguiendo o siguiendo el mismo proceso de estrés de la planta.
De hecho, los investigadores están estudiando los efectos de agregar y usar otras atmósferas diversas, como la luz, a temperatura ambiente, así como los efectos de agregar hormonas o nutrientes vegetales.
En un estudio, las plantas están expuestas al quitosano, un polímero que se encuentra en los insectos, una cualidad que parece que la planta produce diferentes abonos químicos que se tratan como pesticidas.
Este prometedor método de ambientes controlados para la Inteligencia Artificial ha logrado despertar o interesar a dos investigadores en aumentar el rendimiento de las plantas medicinales de Madagascar, en particular la bígaro, o que podrían ser útiles en la lucha contra o Cáncer.
La intensificación de las propiedades nutricionales de las plantas, la optimización de los requerimientos de sus necesidades (temperatura, humedad, riego y luz) y la estimulación del proceso de síntesis de moléculas con propiedades medicinales -a través de un entorno controlado por aprendizaje automático- son ejemplos de lo que esta área tiene reservada para nosotros en las próximas décadas.
O el crecimiento del punto de vista y la ineficacia de la necesidad de explorar las bondades de los datos, las previsiones y los estándares que no podemos encontrar con la inteligencia artificial y que cada vez es más evidente.
Las referencias