La depresión siempre ha sido un tema muy complejo de tratar, ya que varios tipos de factores la caracterizan, como la pérdida de interés o prazer en sus actividades, pérdida o aumento de peso, pensamientos suicidas, entre otros. otros Los factores. Mucha gente piensa que no es demasiado reciente, pero tal reacción es el resultado de la desinformación, o de no tratar de comprender ninguno de los lados del otro o de uno mismo, incluso eligiendo permanecer ignorante, o que conduce a la siguiente hipótesis: «Más bien así». ¡y entonces es genial!” Al final, es más fácil jugar que ayudar, ¿no?
Para aclarar simplemente, su cerebro está formado por muchas células que se comunican a través de sustancias químicas llamadas neurotransmisores y por alguna razón no «circulan» como deberían. Por ello, una persona que sufre depresión puede sentirse con la memoria fallada, indispuesta o, al mismo tiempo, sin concentración ni energía.
Mire este video con una introducción a la depresión:
La fatiga cerebral y el aprendizaje automático descubren cuántos tipos de depresión existen
La capacidad de dos neurocientíficos para evaluar el cerebro ha mejorado drásticamente. Hoje, los investigadores utilizan cada vez más herramientas de alta tecnología ciencia dey desde (“ciencia de datos”), como aprendizaje automático («aprendizaje automático» en inglés) y otras formas de inteligencia artificial, para dañar el cerebro y encontrar patrones de actividad que predigan nuestro comportamiento.
En este vídeo se explica de forma didáctica cómo funciona el aprendizaje automático. Embora el video en ingles, existe la posibilidad de activar el traductor simultaneo de Google:
Normalmente, los programas de aprendizaje automático deben entrenarse en un conjunto determinado de procedimientos. No hay formación, estos programas buscan padres que se nos dan. Cuantos más dados de entrenamiento recibe un programa, más inteligente y preciso se vuelve. Después del entrenamiento, los programas de aprendizaje automático reciben nuevos juegos de dados. Y con nuevos datos, pueden comenzar a hacer predicciones.
Un ejemplo diario es su filtro de spam de correo electrónico, donde un programa de aprendizaje automático escanea constantemente los correos electrónicos, aprendiendo los patrones de idioma que contienen, para detectarlos.
O el aprendizaje automático también puede ser un programa simple que solo calcula regresiones matemáticas. (Lembra es matemática universitaria, ¿no? Sugerencia: trate de encontrar la pendiente de una línea que explique los patrones de una serie de puntos de dados). O haga clic en Me gusta o Google mente profunda que además de alimentar miles de puntos de dados, estaba convencido de ganar un humano en Vamos.
La codificación o el aprendizaje automático intenta predecir el patrón de actividad cerebral que producirá un estímulo.
La decodificación es lo contrario: olfatear ciertas áreas de actividad cerebral y predecir lo que los participantes están mirando.
me enganché o Facebook trabaja duro para no desarrollar sistemas para personas suicidas. La herramienta promete identificar posibles comportamientos suicidas y transmitir la información a profesionales capacitados para ayudar o lo más rápido posible.