*Este texto fue escrito por un columnista de TecMundo; aprender más al final.
En películas y obras de ciencia ficción, el Inteligencia Artificial (IA) por lo general, se presenta como algo malvado o malvado, y que tiene el potencial de acabar rápidamente con la raza humana. En la vida real, nuestro día a día es sumamente sencillo, ya que utilizamos varios recursos que solo son posibles gracias a esta tecnología.
En pocas palabras, la Inteligencia Artificial no es más que un conjunto de máquinas capaces de simular un pensamiento a partir de los datos recopilados. Por ejemplo, basándose en un conjunto de información recopilada de los juegos de ajedrez, una computadora no solo puede comprender cómo funciona el juego, sino también jugar y predecir los mejores movimientos para ganar un juego.
En la década de 1990, la computadora azul profundo (azul profundo), desarrollado por la empresa estadounidense IBM, se «enfrentó» dos veces al mejor ajedrecista de la época, Garry Kasparov. En el primer juego, Kasparov se impuso, pero después de un año de mejora, azul profundo terminó ganando el segundo juego. Esta victoria, aunque controvertida, representa hoy lo que fue un gran paso adelante para el campo de la investigación en Inteligencia Artificial.
Edificio de IBM en AlemaniaLa fuente: obturador
Actualmente, las capacidades de IA están disponibles para nosotros cada vez que usamos sugerencias de palabras en el teclado del móvil, cuando un motor de búsqueda sugiere lo que pensamos o incluso cuando vemos anuncios en sitios web y redes sociales que están directamente relacionados con lo que buscamos y valoramos. .En Internet.
Además, muchas empresas están utilizando inteligencia artificial para hacer que los procesos industriales sean cada vez más eficientes, y los científicos pueden aprovechar esta tecnología para procesar patrones climáticos y comprender mejor los cambios causados por el calentamiento global y, posiblemente, cómo minimizarlos. .
Una vez que se entiende la importancia de la IA, para que nos preocupemos aún menos por los riesgos que puede traer esta tecnología, es bastante común en la comunidad científica que las investigaciones deban ser aprobadas y validadas por un comité de ética antes de llevarse a cabo. Si el comité, que suele estar formado por varios científicos de universidades, por ejemplo, considera que la investigación puede ser potencialmente dañina, acaba siendo desaprobada y ni siquiera llevada a cabo.
Recientemente, la revista Nature publicó una investigación que puede brindarnos una mejor comprensión del «aprendizaje» de estas máquinas inteligentes. Los científicos alimentaron las computadoras con información sobre «física intuitiva». Es decir, la física cotidiana de la que ni siquiera nos damos cuenta es física. Por ejemplo, si colocamos una canica en una pendiente, se espera que la canica ruede cuesta abajo en lugar de subirla o simplemente desaparecer de la nada.
Después de que la computadora observara varias situaciones “intuitivas”, los científicos utilizaron videos en los que los objetos “caen” o desaparecen repentinamente, produciendo una “sorpresa” en la computadora. Por supuesto, esta «sorpresa» la mide la máquina en números, pero dependiendo de lo absurdo de la situación, la computadora es capaz de responder con cierta sorpresa a una física tan intuitiva.
Este comportamiento de sorpresa cuando algo no sale según lo planeado es muy humano y se puede ver en niños que miran los mismos videos intuitivos o incluso en adultos que miran un truco de magia y no entienden cómo se realiza. Por lo tanto, la investigación de la IA no solo puede ayudarnos a resolver problemas de manera más eficiente, sino también ayudarnos a comprender nuestra propia forma de pensar.
Rodolfo Lima Barros Souzaprofesor de física y columnista de la TecMundo. Es licenciado en física y tiene una maestría en educación científica y matemática de la Unicamp en el área de percepción pública de la ciencia. Está presente en las redes sociales bajo el nombre de @rodolfo.sou