La red artificial no «limpia el caos» edades como un cerebro humano

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Imagen conceptual de una red neuronal (diagrama) junto a una imagen de una red nanofio (en vivo). Créditos: Adrian Diaz-Alvarez / Instituto Nacional de Ciencia de Materiales de Japón.

Para David niel
Publicado na Alerta de ciencia

Los investigadores demuestran cómo mantener una serie de nanofios en un estado el próximo año o el llamado limpiar el caos – Una conquista que podría usarse para producir inteligencia artificial (IA) similar al cerebro humano.

El equipo utilizó múltiples niveles de electricidad en una nano-simulación, equilibrando los extremos donde la señal eléctrica era muy débil y la onda o señal era muy alta. Sé que fue muy bajo, porque los resultados de la red no fueron lo suficientemente complejos ni lo suficientemente útiles para ser útiles; Se o sinal era muy alto, como decía era una bagunça y también inúteis.

“Hemos descubierto que, enviarás o pecarás mucho para vagar, para redefinir lo mismo todo el tiempo, aprenderemos y nos desarrollaremos. Nos esforzamos muy rápido, la red se vuelve irregular e impredecible ”, dise o físico Joel Hochstetter, Universidad de Sydney, Austria, y autor principal del estudio.

Mantener las simulaciones no se limitan entre estos dos extremos, produciendo menos resultados de red, traemos de vuelta a los científicos. Descubierto así, sugiero que una variedad de dinámicas similares a las del cerebro podrían posiblemente producirse utilizando matrices de nanofilms.

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Imagen conceptual de interruptores conectados aleatoriamente. Crédito: Alon Loeffler.

«Algunas teorías en neurociencia sugieren que la mente humana podría funcionar en este caos limitante, o que se encuentra en un estado crítico», diseccionar un Zdenka Kuncic físico, Universidad de Sydney. «Algunos neurocientíficos creen que es en este estado que alcanzamos o alcanzamos el máximo rendimiento cerebral».

Para las simulaciones, nanophs de compresión de 10 micrones con un grosor no superior a 500 nanómetros se disponen al azar en un plano bidimensional. En comparación, el cabello humano podría tener alrededor de 100.000 nanómetros de largo.

Caso Nesse, una tarefa da rede fue para transformar uma forma de onda Simple en un tipo más complejo, con la amplitud y frecuencia de la señal eléctrica ajustadas para encontrar el estado ideal para resolver o resolver, bueno, no limite el caos.

Como las redes nanofios combinan dos sistemas en uno, administran tanto la memoria (o el equivalente de la RAM de una computadora) como las operaciones (o el equivalente de un procesador de computadora). Pueden desarrollarse a partir de una historia del Sinaí anterior, alterando su resultado futuro en respuesta a lo que sucedió antes, transformándolos. memristores.

«Donde los fios se superponen, forman una unión electroquímica, como sinapsis entre neuronas», Dise Hochstetter.

Normalmente, los treinta y cinco algoritmos se compran donde los trajes más comunes, en este caso, se compran por cuenta propia.

«Descubrimos que los sistemas eléctricos transmitidos por esta red encontraron automáticamente uno roto para la transmisión de información», Dise Hochstetter. «Esta arquitectura permite redefinir los disfraces anteriores en todo el sistema».

Esto, por el momento, puede suponer una importante reducción del consumo energético, ya que las redes acaban siendo alimentadas mediante los procesos más eficientes. A medida que las redes de inteligencia artificial crezcan, será importante poder mantenerlas económicas y con la menor cantidad de energía posible.

Por lo tanto, los científicos demostrarán que las redes nanofílicas pueden resolver sus problemas de la mejor manera para no limitarse entre el orden y el caos, de la misma manera que se cree que nuestro cerebro puede hacerlo, y así nos coloca un paso más hacia el futuro. uma AI que piensa como nosotros.

«O que él hace hincapié en este hallazgo que sugiere que este tipo de redes de nanofio se pueden sintonizar en regímenes con varias dinámicas colectivas similares al cerebro, que se pueden utilizar para optimizar o procesar información». dise Kuncic.

La investigación se ha publicado na Comunicación de la naturaleza.