*Este texto fue escrito por un columnista de TecMundo; aprender más al final.
Este es un cuestionamiento bastante tradicional del pensamiento científico en su conjunto. ¿Vemos y explicamos la naturaleza como realmente es? ¿O inventamos medios suficientemente convincentes para describirlo de modo que nuestros sentidos se pongan de acuerdo y que nuestras tecnologías de medición de un fenómeno demuestren solo tales invenciones?
Es posible que no tengamos una respuesta en el corto plazo, ya que es prácticamente imposible saber qué tan cerca estamos de la «verdad» cuando tratamos de describir la naturaleza. Los mismos medios que utilizamos para llevar a cabo esta descripción, el La ciencianos hace preguntarnos todo el tiempo qué sabemos y qué nos queda por saber.
En los laboratorios, los científicos estudian y prueban hipótesisLa fuente: obturador
Pero si pensamos en los grandes avances y las teorías científicas más exitosas, algo sumamente destacable es el éxito y la capacidad de estas teorías para describir eventos con enorme precisión.
Por ejemplo, la ley de la gravitación universal, escrita por Isaac Newton en 1687, en el momento de su formulación tenía datos y medidas del orden de 3 decimales. Sin embargo, a medida que avanzaba la tecnología, observamos que esta misma ecuación seguía prediciendo correctamente fenómenos con hasta 7 decimales de precisión, que ni siquiera existían ni se pensaban en la época de Newton.
La ilustración muestra al científico inglés Isaac NewtonLa fuente: obturador
En otras palabras, una ecuación exitosa como esta pudo describir el universo con una precisión inimaginable para el momento en que fue diseñada, como si la naturaleza ya se estuviera comportando de una manera específica incluso antes de que supiéramos que la observamos. Sin embargo, a medida que aumentamos aún más la precisión de nuestras medidas, la teoría de Newton comienza a mostrar discrepancias con las medidas.
Tales discrepancias, que no existen en la teoría de la relatividad diseñada por Albert Einstein, capaz de describir los mismos fenómenos que ya describía la ley de Newton con una precisión aún mayor (unas 10 millones de veces más precisa). Además, la teoría de Einstein, concebida entre 1905 y 1915, es capaz de predecir otros fenómenos y continúa encontrando evidencias que la respaldan hasta el día de hoy.
El 12 de mayo de 2022, la agencia estadounidense Fundación Nacional de Ciencia, lanzó la segunda imagen jamás capturada de un agujero negro. Esta vez, el agujero negro en cuestión se llama Sagitario A*, que se encuentra en el centro de nuestra galaxia, la Vía Láctea.
Imagen de Sagitario Un agujero negro del centro de nuestra galaxia, a 26.000 años luz de la Tierra.La fuente: Telescopio de horizonte de eventos
Los agujeros negros no son más que cuerpos tan masivos que ni siquiera la luz puede escapar de su gravedad. La formación y existencia de estos cuerpos, quizás por la falta de datos en ese momento o porque era algo bastante difícil de imaginar, a diferencia del propio Einstein, fue predicha en su teoría por lo que las predicciones son muy consistentes con las imágenes. recogidos por los científicos actuales. .
Ahora sabemos que los agujeros negros se forman cuando una estrella mucho más grande que nuestro Sol colapsa sobre sí misma. Sin embargo, los agujeros negros como el que está en el centro de la nuestra y otras galaxias son demasiado grandes y los científicos aún desconocen por qué crecieron hasta este tamaño.
Tal vez la propia teoría de Einstein pueda explicar la formación de este tipo de cuerpos en el futuro, o tal vez necesitamos una nueva teoría que sea aún más precisa y capaz de predecir los fenómenos. Entonces, aunque no sabemos qué tan cerca está esto realmente de la verdad de la naturaleza, sabremos que nuestra comprensión de ella siempre está en aumento.
Rodolfo Lima Barros Souzaprofesor de física y columnista de la TecMundo. Es licenciado en física y tiene una maestría en educación científica y matemática de la Unicamp en el área de percepción pública de la ciencia. Está presente en las redes sociales bajo el nombre de @rodolfo.sou